在现代化的测试流程中，会持续产生大量测量数据，这些数据分散于不同的设备、班次和系统之中。分析结果必须能够快速获取，异常情况需要及早发现，相关信息也应随时可用。与此同时，企业对质量、透明度和可追溯性的要求也在不断提高。
借助 SOLVISO®，JW Froehlich 提供了一套软件解决方案，可对测试及测量数据进行集中可视化、分析和智能关联。基于浏览器的操作平台实现跨流程的数据透明化，帮助用户更快识别与质量相关的关联关系，并基于一致、可靠的数据基础做出有依据的决策。
JW Froehlich 机械制造有限公司
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探索 SOLVISO®——检测数据使用透明化，有针对性地提升产品质量。
SOLVISO® 是 JW Froehlich 推出的一款用于检测数据可视化、分析和评估的软件解决方案。该基于网络的平台将来自各种检测流程的测量和检测结果集中呈现，使产品和工艺质量透明化，并帮助用户更快地识别关联性，从而做出明智的决策。通过对复杂数据进行结构化处理，偏差、趋势和优化潜力得以尽早显现。
灵活且可根据需求扩展
每条生产线对检测和质量数据的使用都有不同的要求。因此，SOLVISO® 采用了模块化设计。企业可以精准使用与其任务相关的功能和应用——从分析单个检测结果到对海量数据的全面评估。这使得系统能够根据需求进行部署，实现最大程度的灵活性，并在不同的用户角色和应用领域中实现经济高效的使用。
典型的生产线风险场景
缺乏贯穿全流程的数据透明度，会在生产过程中形成信息盲区。典型风险包括：
- 错误的测量数据会导致分析结果失真，并可能造成错误决策。
- 缺乏跨设备的数据汇总会使系统性错误难以及时发现。
- 可视化展示不清晰会延误采取纠正措施的时机。
- 未经验证的数据源会增加分析结果遭到篡改的风险。
- 不同系统之间的数据孤岛会中断贯穿整个生产线的数据透明度。
- 缺乏可扩展性会导致数据量不断增长时出现性能问题。
- 缺少完善的权限管理机制会增加误操作和未经授权修改的风险。
- 复杂的用户界面会降低信息解读效率，并影响用户的使用接受度。
测试结果对比
通过 SOLVISO® Data Inspector 对测试结果进行结构化与可视化分析，维修与测试工程师可高效完成数据比对和关键参数评估，实现快速问题定位，确保生产过程稳定且可追溯。
定义质量参数
借助 SOLVISO® Data Analyzer 对趋势进行结构化与可视化分析，可高效完成测试序列评估。系统提供专业的展示与报表功能，支持测试数据的高质量呈现。
| 基于网页 | 无需安装客户端 |
|---|---|
| 集成化 | 通过 Identity Provider 实现简便的用户身份与权限管理 |
| 易用 | 无需加密狗 |
| 灵活 | 按需组合模块，为每个用户角色提供合适的许可 |
| 高性价比 | 按实际使用付费 |
| 直观 | 友好的用户界面设计，提升工作效率 |
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| 安全 | 定期远程安全更新 |
